Kamil Kopecký, Michal Kříž, Veronika Krejčí, Milan Mašát, Dominik Voráč

Využití generativní umělé inteligence jako nástroje podpory učení se zvláštním zaměřením na jazykovou a literární výchovu

Introduction

Využití generativní umělé inteligence jako nástroje podpory učení se zvláštním zaměřením na jazykovou a literární výchovu. Prozkoumejte, jak generativní AI podporuje učení v jazykové a literární výchově. Nabízíme praktické AI prompty pro pedagogy i žáky a strategie pro efektivní vzdělávání.

Abstract

Generativní umělá inteligence (GenAI) představuje velké výzvy pro oblasti vzdělávání a tzv. velké jazykové modely se stále častěji uplatňují v práci pedagogů - jak v jejich pedagogické přípravě, tak i ve výuce. V našem příspěvku analyzujeme, jakým způsobem lze umělou inteligenci využít k podpoře dosahování různých typů kognitivních cílů definovaných v rámci několikrát revidované Bloomově taxonomii, zároveň nabízíme pedagogům i výzkumníkům přehled užitečných promptů, které lze efektivně využívat jak pro podporu výuky, tak i přípravy na vyučování či podporu domácí přípravy žáků (specificky se zaměřujeme na využití AI v jazykovém vzdělávání). Vycházíme přitom z konceptů definovaných výzkumníky z Oregon State University, SAMR modelu, využíváme také zkušeností s vývojem a využíváním AI aplikace Khanmigo. Věnujeme se jak jednoduché, tak i složité tvorbě AI promptů, tvorbě personalizovaných AI asistentů, gamifikaci s podporou AI a dalším možnostem, jak lze AI využít pro efektivní podporu vzdělávání. Zároveň se zaměřujeme na požadavky na konstrukci funkčních promptů – s minimalizací halucinování či biasů.

Review

The submitted paper, "Utilizing Generative Artificial Intelligence as a Learning Support Tool with a Special Focus on Language and Literary Education," addresses a highly pertinent and rapidly evolving area within contemporary pedagogy. It effectively articulates the challenges and opportunities presented by Generative AI (GenAI) and large language models (LLMs) in educational contexts. The central aim is to provide a comprehensive analysis of how AI can be strategically employed to support various cognitive objectives, as defined by Bloom's Taxonomy, with a specific and welcome focus on language and literary education. This scope positions the paper as a valuable resource for educators seeking to navigate the integration of AI into their practice. A significant strength of this contribution lies in its practical orientation, offering a curated overview of useful prompts for educators and researchers. These prompts are designed for diverse applications, ranging from supporting classroom instruction and lesson preparation to assisting students with homework, particularly within language learning. The paper grounds its recommendations in established educational frameworks, drawing on concepts from Oregon State University researchers, the SAMR model, and insights gleaned from the development and utilization of applications like Khanmigo. Furthermore, it delves into advanced aspects such as simple and complex prompt creation, the development of personalized AI assistants, and gamification, while also critically addressing crucial considerations like minimizing AI hallucination and biases. Overall, this paper offers a timely and much-needed guide for leveraging GenAI to enhance educational processes, particularly within the domain of language and literary studies. Its blend of theoretical grounding (Bloom's Taxonomy, SAMR) with practical, actionable advice (specific prompts, prompt construction guidelines) makes it exceptionally valuable. By systematically exploring AI's potential across different learning stages and cognitive levels, and by addressing quality control issues, the work significantly contributes to the growing body of knowledge on responsible AI integration in education. It is poised to empower educators and researchers to more effectively harness the transformative power of AI in fostering student learning and development.

Full Text

Comments

You need to be logged in to post a comment.