FX Arinto Setyawan, Afri Yudamson, Emir Nasrullah, Sumadi, Gigih Forda Nama

Pengenalan aksara lampung berbasis pencocokan template menggunakan metode sum of absolute differences (SAD)

Introduction

Pengenalan aksara lampung berbasis pencocokan template menggunakan metode sum of absolute differences (sad) . Pelajari pengenalan aksara Lampung ke Latin menggunakan Template Matching & metode Sum of Absolute Differences (SAD). Raih akurasi 78% untuk pelestarian aksara digital.

Abstract

Pengajaran dan pelestarian aksara Lampung menjadi semakin penting seiring dengan perkembangan era digital dan globalisasi. Bahasa dan aksara menjadi fondasi utama yang membawa nilai-nilai budaya, sejarah, dan identitas suatu masyarakat. Dalam konteks ini, pengajaran aksara Lampung bukan hanya menjadi upaya pelestarian, tetapi juga sebagai langkah strategis untuk menjaga keberlanjutan bahasa dan budaya lokal di tengah arus globalisasi. Penelitian ini mengusulkan pengembangan metode pengenalan aksara Lampung ke aksara Latin menggunakan teknik Template Matching (pencocokkan template) dengan Metode Sum of Absolute Differences (SAD) untuk mengukur tingkat akurasi metode Template Matching dengan SAD, serta menghasilkan metode pengenalan. Pada penelitian ini akan digunakan 50 data tulisan tangan aksara lampung. Citra-citra tulisan tangan tersebut diproses menggunakan dua ukuran template, yaitu 80x80 piksel dan 40x40 piksel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk ukuran template 80x80 piksel, metode SAD mencapai persentase akurasi sebesar 78%, sementara untuk ukuran template 40x40 piksel, persentase akurasi terbesar adalah 77%. Selain akurasi, waktu pemrosesan juga diukur, dengan waktu rata-rata untuk template 80x80 berkisar di angka 0.0282 detik, dan untuk template 40x40 sekitar 0.0264 detik. Meskipun ukuran template yang lebih besar memberikan akurasi yang lebih tinggi, penggunaan ukuran template yang lebih kecil memiliki keunggulan dalam hal waktu pemrosesan yang lebih cepat. Metode SAD secara keseluruhan menunjukkan performa yang baik dalam tugas pengenalan aksara Lampung. Persentase kesalahan dalam mengenali huruf antara 21,54% hingga 29,46%. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan teknologi pelestarian aksara Lampung di era digital dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut.

Review

Penelitian berjudul "Pengenalan aksara Lampung berbasis pencocokan template menggunakan metode Sum of Absolute Differences (SAD)" ini membahas topik yang sangat relevan dan penting dalam upaya pelestarian budaya digital. Dengan pesatnya perkembangan era digital dan globalisasi, menjaga keberlanjutan aksara lokal seperti aksara Lampung menjadi krusial sebagai fondasi identitas dan warisan budaya. Studi ini secara khusus berfokus pada pengembangan metode pengenalan aksara Lampung ke aksara Latin, menawarkan solusi teknologi untuk mendukung pengajaran dan pelestarian aksara tersebut. Motivasi yang jelas ini menjadikan penelitian ini memiliki nilai praktis dan kontribusi yang signifikan terhadap komunitas yang ingin menjaga bahasa dan budaya lokal mereka. Metodologi yang diusulkan dalam penelitian ini adalah penggunaan teknik Template Matching dengan Metode Sum of Absolute Differences (SAD) untuk mengukur tingkat akurasi dan menghasilkan metode pengenalan. Penulis menggunakan dataset yang terdiri dari 50 data tulisan tangan aksara Lampung dan menguji dua ukuran template yang berbeda, yaitu 80x80 piksel dan 40x40 piksel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa template 80x80 piksel mencapai akurasi 78%, sedangkan template 40x40 piksel mencapai 77%. Perbandingan waktu pemrosesan juga disajikan, di mana template yang lebih kecil menunjukkan waktu komputasi yang lebih cepat. Meskipun akurasi yang lebih tinggi didapatkan dengan template yang lebih besar, penulis mengakui adanya *trade-off* antara akurasi dan kecepatan pemrosesan, menunjukkan pemahaman yang baik tentang kinerja sistem. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi awal yang menjanjikan dalam pengembangan teknologi pengenalan aksara Lampung. Penggunaan metode SAD menunjukkan performa yang baik untuk tugas ini, meskipun persentase kesalahan yang berkisar antara 21,54% hingga 29,46% mengindikasikan masih ada ruang untuk peningkatan. Untuk studi selanjutnya, akan sangat bermanfaat jika peneliti dapat memperluas ukuran dataset tulisan tangan, mengeksplorasi teknik *pre-processing* yang lebih canggih, dan mempertimbangkan perbandingan dengan metode pengenalan pola lainnya, seperti algoritma berbasis pembelajaran mesin atau *deep learning*, yang mungkin dapat meningkatkan akurasi secara signifikan. Penelitian ini adalah langkah penting dan membuka jalan bagi pengembangan teknologi lebih lanjut dalam pelestarian aksara Lampung di era digital.

Full Text

Comments

You need to be logged in to post a comment.