В.Е. Прейс, Ю.И. Михайлов

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СБЫТОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНАЛЬНЫХ РОЗНИЧНЫХ ТОРГОВЫХ СЕТЕЙ

Introduction

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СБЫТОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНАЛЬНЫХ РОЗНИЧНЫХ ТОРГОВЫХ СЕТЕЙ . Методика оценки экономической эффективности цифровой трансформации сбыта региональных розничных сетей (FMCG). Анализ финансов и управленческой проработанности изменений.

Abstract

В статье рассматривается подход к оценке экономической эффективности цифровой трансформации сбытовой деятельности региональных розничных сетей сегмента товаров повседневного спроса (FMCG). Предлагаемая методика опирается на совмещение финансовой оценки инвестиционных решений с анализом степени управленческой проработанности цифровых изменений. В финансовом блоке используется декомпозиция денежных потоков, формируемых за счет сокращения товарных потерь, увеличения валовой маржи, оптимизации трудовых затрат и ускорения оборачиваемости оборотного капитала. Это позволяет более детально отразить источники создаваемой стоимости и оценить вклад отдельных факторов. Оценка организационного аспекта цифровой трансформации осуществляется с помощью интегрального индекса, который учитывает уровень цифровизации каналов сбыта, операционную адаптивность, изменения в маржинальности, а также затраты, связанные с реализацией трансформационных инициатив. Такая конструкция дает возможность рассматривать не только финансовый результат, но и степень закрепления изменений в управленческой практике. Разработанная экономико-математическая модель ориентирована на сопоставление альтернативных проектов с учетом двух критериев – чистой приведенной стоимости и интегрального индекса цифровой трансформации. Это расширяет инструментарий инвестиционного анализа и позволяет учитывать, как экономическую отдачу, так и качество реализуемых изменений. Апробация методики проведена на данных региональной розничной сети и показала ее применимость для практических задач управления. Полученные результаты свидетельствуют о наличии положительного экономического эффекта и подтверждают целесообразность использования предложенного подхода при оценке и отборе проектов цифровой трансформации в розничной торговле. Ключевые слова: валовая маржа, дисконтированный денежный поток, интегральный индекс цифровой трансформации, оборачиваемость запасов, региональная розничная сеть, управленческая адаптивность, цифровая трансформация, экономико-математическая модель, экономическая эффективность, чистая приведенная стоимость Библиография Федеральный закон от 28.12.2009 № 381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» (2009). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_95629/ (дата обращения 21.03.2026). Распоряжение Правительства Российской Федерации от 13.02.2019 № 207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года» (2019). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_318094/ (дата обращения 21.03.2026). Verhoef P.C., Broekhuizen T., Bart Y. Digital Transformation: A Multidisciplinary Reflection and Research Agenda // Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. Pp. 889-901. (На англ.).DOI: 1016/j.jbusres.2019.09.022 Hübner A., Kuhn H., Sternbeck M. Demand and Supply Chain Planning in Grocery Retail: An Operations Planning Framework // SSRN Electronic Journal. 2010. Vol.41(7). (На англ.). DOI: 10.2139/ssrn.1635752 Ivanov D., Dolgui A. Digital Supply Chain Twin for Managing Disruptions // Production Planning & Control. 2021. Vol. 32(9). Pp. 1-24. (На англ.).DOI: 1080/09537287.2020.1768450 Данилова И.В., Савельева И.П., Резепин А.В. Влияние межтерриториальной связанности на развитие экономического пространства регионов // Экономика региона. 2022. Том 18. № 1. С. 31- DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-1-3 Ружанская Л.С., Фонова Н.Г., Якимова Е.А. Реакция малого и среднего бизнеса на коронакризис: влияние органов власти субъектов Федерации // Экономика региона. 2022. Том 18. № 3. С. 653-672. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-3 Смирнов Е.Н. Посткризисная регионализация глобальных цепочек создания стоимости в стратегиях транснациональных компаний // Экономика региона. 2022. Том 18. № 4. С. 1003-1015. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-4-3 Vial G. Understanding Digital Transformation: A Review and a Research Agenda // Journal of Strategic Information Systems. 2019. Vol. 28(2). Pp. 118-144. (Наангл.). DOI: 10.1016/j.jsis.2019.01.003 Kraus S., Jones P., Kailer N. Digital Transformation: An Overview of the Current State of the Art of Research // SAGE Open. 2021. Vol. 11(3). (На англ.). DOI:1177/21582440211047576 Raman A., DeHoratius N., Ton Z. Execution: The Missing Link in Retail Operation // California Management Review. 2001. Vol. 43(3). Pp. 136-152. (На англ.). DOI:2307/41166093 Cachon G.P., Fisher M. Supply Chain Inventory Management and Value of Shared Information // Management Science. 2000. Vol. 46(8). Pp. 1032-1048. (На англ.). DOI:1287/mnsc.46.8.1032.12029 DeHoratius N., Raman A. Inventory Record Inaccuracy: An Empirical Analysis // Management Science. 2008. Vol. 54(4). Pp. 627-641. (На англ.). DOI:1287/mnsc.1070.0789 Ujah N.U., Tarkom A., Okafor C.E. Working Capital Management and Managerial Talent // International Journal of Managerial Finance. 2021. Vol. 17(3). Pp. 455-477. (На англ.). DOI: 10.1108/IJMF-12-2019-0481 Baños-Caballero S., García-Teruel P.J., Martínez-Solano P. How Does Working Capital Management Affect the Profitability of Spanish SMEs? // Small Business Economics. 2012. Vol. 39(2). Pp. 517-531. (На англ.). DOI:1007/s11187-011-9317-8 Wamba S.F., Queiroz M.M., Trinchera L. Dynamics between Blockchain Adoption Determinants and Supply Chain Performance: An Empirical Investigation // International Journal of Production Economics. 2020. Vol. 229. Article ID: 107791. (На англ.). DOI:1016/j.ijpe.2020.107791 Mikalef P., Framnes V.A., Danielsen F. Big Data Analytics Capability: Antecedents and Business Value // Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS). 2017. Pp. 1-13. (На англ.). Verhoef P.C., Kooge E., Walk N. Creating Value with Big Data Analytics: Making Smarter Marketing Decisions. Publisher: Routledge, 2016.  338 p. (На англ.). DOI:4324/9781315734750 Biswas D., Jalali H., Ansaripoor A.H., De Giovanni P. Traceability vs. Sustainability in Supply Chains: The Implications of Blockchain // European Journal of Operational Research. 2023. Vol. 305(1). Pp. 128-147. (Наангл.). DOI: 10.1016/j.ejor.2022.05.034 Berk J., DeMarzo P. Corporate Finance. Global Edition. 6th edition. Publisher: PearsonHigher Ed, 2023. 1196 p. (На англ.). Информация об авторах Вячеслав Евгеньевич Прейс – аспирант, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, Россия. E-mail: prejs.v@yandex.ru. ORCID 0009-0002-9774-6513 Юрий Иванович Михайлов – д-р экон. наук, профессор; профессор, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, Россия. E-mail: yimikhaylov@etu.ru. SPIN РИНЦ 6939-5296. ORCID 0000-0003-3966-5395. Scopus Author 57204937185 Для цитирования: Прейс В.Е., Михайлов Ю.И. Методика оценки экономической эффективности цифровой трансформации сбытовой деятельности региональных розничных торговых сетей // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 15-23. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).15-23  

Full Text

Comments

You need to be logged in to post a comment.