Raúl Payá Castiblanque

Impacto de la gestión algorítmica de los recursos humanos en las condiciones de trabajo: el rol de la negociación colectiva

Introduction

Impacto de la gestión algorítmica de los recursos humanos en las condiciones de trabajo: el rol de la negociación colectiva. Estudio del impacto de la gestión algorítmica en condiciones laborales (estrés, intensificación). Examina la regulación y el rol crucial de la negociación colectiva para la protección.

Abstract

El artículo analiza el impacto de la gestión algorítmica de los recursos humanos en las condiciones de trabajo y su regulación a través de la negociación colectiva. A partir de un análisis estadístico basado en un Eurobarómetro de la Agencia Europea para la Seguridad y la Salud en el Trabajo, se evidencia que quienes trabajan con inteligencia artificial sufren una mayor intensificación laboral, presión temporal y vigilancia constante, lo que incrementa la probabilidad de padecer estrés y otras patologías psicosomáticas. Desde una perspectiva regulatoria, el estudio examina la respuesta de la negociación colectiva ante estos desafíos. Se constata que, pese a las propuestas incluidas en el V Acuerdo para el Empleo y la Negociación Colectiva y el Acuerdo Marco Europeo sobre Digitalización, la incorporación de cláusulas específicas en los convenios colectivos sigue siendo insuficiente. No obstante, la negociación colectiva y la cogestión algorítmica resultan fundamentales para garantizar una protección efectiva frente a los efectos negativos de la gestión algorítmica de los recursos humanos.

Review

This timely and relevant article addresses the crucial intersection of algorithmic human resource management and working conditions, further examining the critical role of collective bargaining in mitigating potential negative impacts. The paper effectively outlines a dual objective: first, to empirically demonstrate the adverse effects of AI integration in the workplace, and second, to analyze the current state and future potential of collective bargaining as a regulatory mechanism. Given the accelerating digitalization of work, this study offers valuable insights for academics, policymakers, and social partners striving to ensure fair and safe working environments. The study employs a robust methodological approach, utilizing statistical analysis derived from a Eurobarometer conducted by the European Agency for Safety and Health at Work. This foundation allows for a broad and authoritative assessment across European contexts. The findings are compelling: workers engaged with artificial intelligence are shown to experience increased work intensification, heightened time pressure, and constant surveillance. These factors significantly contribute to a higher probability of stress and other psychosomatic pathologies, providing strong empirical evidence of the detrimental effects of unmitigated algorithmic control. From a regulatory perspective, the article critically evaluates the response of collective bargaining to these emergent challenges. It highlights that despite high-level proposals, such as those within the V Agreement for Employment and Collective Bargaining and the European Framework Agreement on Digitalisation, the practical incorporation of specific protective clauses in collective agreements remains insufficient. The paper concludes by emphasizing the fundamental importance of collective bargaining and algorithmic co-management as essential tools for guaranteeing effective protection against the adverse consequences of algorithmic HR practices, thereby pointing towards crucial areas for future policy development and social dialogue.

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