Martín Núñez Sánchez, Christian Kuster

Análisis con Machine Learning de los determinantes del cumplimiento de las normas contables en Uruguay (2022–2023)

Introduction

Análisis con machine learning de los determinantes del cumplimiento de las normas contables en uruguay (2022–2023). Descubre cómo el Machine Learning identifica los determinantes del cumplimiento de normas contables en Uruguay (2022-2023). El tamaño empresarial y el endeudamiento financiero influyen positivamente.

Abstract

El cumplimiento de la normativa contable en el marco de la convergencia hacia las normas internacionales ha sido un tema de presente preocupación en la literatura, dada su importancia en la estandarización internacional de la información financiera. Ya consolidado formalmente el proceso de convergencia en Uruguay hace más de tres décadas, esta investigación adopta un enfoque explicativo y tiene como objetivo encontrar los factores determinantes que explican el nivel de cumplimiento de las Normas Contables Adecuadas (NCA) en Uruguay en la preparación de los estados financieros. Para lograr este objetivo, el trabajo parte de una base de datos conformada por los estados financieros de un conjunto de empresas uruguayas para los años 2022 y 2023. Se aplican herramientas de machine learning para probar la vinculación del nivel de cumplimiento con el tamaño empresarial y con el endeudamiento, en especial el endeudamiento financiero. En concreto se entrenan algoritmos para que aporten un modelo con un importante poder predictivo que permita evaluar el efecto de los cambios en los activos o en el endeudamiento sobre el nivel de cumplimiento. Los resultados obtenidos verifican la hipótesis de que el grado de cumplimiento está determinado positivamente por el tamaño y el endeudamiento, en especial el financiero, coherente con las exigencias legales respecto al financiamiento bancario.

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