Nurhayati Nurhayati, Mumpuni Intan Pertiwi, Maulana Rifky Kholilurrohman, Naraya Kyesa Tamarussal

NORMALISASI BASIS DATA SISTEM DETEKSI DINI DAN KONSULTASI KOMPLIKASI KESEHATAN MASA NIFAS

Introduction

Normalisasi basis data sistem deteksi dini dan konsultasi komplikasi kesehatan masa nifas. Rancang basis data sistem deteksi dini & konsultasi komplikasi masa nifas menggunakan normalisasi. Hasilnya, basis data efisien, bebas redundansi untuk perangkat lunak akurat.

Abstract

Masa nifas merupakan fase penting yang rawan terhadap berbagai komplikasi kesehatan sehingga membutuhkan pemantauan dan penanganan medis yang optimal. Untuk mendukung upaya deteksi dini dan konsultasi komplikasi kesehatan pada masa nifas, diperlukan sistem informasi yang memiliki struktur data yang efisien, konsisten, dan bebas dari penyimpangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang basis data perangkat lunak yang mendukung deteksi dini dan konsultasi komplikasi kesehatan masa nifas, dengan menerapkan teknik normalisasi sebagai pendekatan utama dalam perancangan struktur data. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis desain basis data melalui normalisasi meliputi identifikasi kebutuhan data, analisis relasi antar entitas, bentuk tidak normal, normal bentuk kesatu, normal bentuk kedua dan normal bentuk ketiga. Penelitian ini menghasilkan rancangan basis data yang terdiri dari 11 tabel terstruktur yang telah melalui proses normalisasi sehingga bebas dari redundansi dan ketidakteraturan data. Simpulan dari penelitian ini adalah setelah melalui tahapan normalisasi, maka dihasilkan basis data yang memiliki struktur relasional yang efisien yang mampu mendukung perangkat lunak deteksi dini komplikasi dan konsultasi kesehatan masa nifas yang akurat dan terstruktur.

Review

This paper addresses a critical issue concerning maternal health, specifically the need for robust information systems to support early detection and consultation for postpartum health complications. Recognizing the importance of efficient, consistent, and deviation-free data structures in such systems, the authors propose a structured approach to design a database. The core objective of this research is to apply database normalization techniques to develop a foundational database for a software system aimed at improving the management of health risks during the puerperium. The methodology employed is rooted in a comprehensive software engineering approach, specifically focusing on systematic database design through normalization. The research meticulously outlines the stages undertaken, from initial data needs identification and entity relationship analysis through to the transformation of data into unnormalized form, followed by successive normal forms (1NF, 2NF, and 3NF). This rigorous process ultimately yielded a well-structured database comprising 11 interconnected tables. A significant outcome of this work is the successful elimination of data redundancy and irregularities, which are critical for ensuring data integrity and consistency within a sensitive healthcare context. The findings of this study underscore the practical benefits of applying formal database normalization principles to real-world healthcare information systems. By establishing an efficient relational structure, the resulting database forms a reliable backbone for software dedicated to the early detection and structured consultation of postpartum health complications. This work presents a valuable contribution by demonstrating a systematic approach to developing high-quality data infrastructure, which is essential for accurate clinical decision support and improving patient outcomes in a vulnerable population.

Full Text

Comments

You need to be logged in to post a comment.