Maira Gollo, Elizabeth Villagra, Jonatan Gomez

Evaluación de la contaminación por microplásticos en el liquen Candelaria concolor (Dicks) Arnold, 1879: un estudio de caso sobre el Efecto de la Ruralidad

Introduction

Evaluación de la contaminación por microplásticos en el liquen candelaria concolor (dicks) arnold, 1879: un estudio de caso sobre el efecto de la ruralidad. Estudio evalúa microplásticos en el liquen Candelaria concolor. Propuesto como bioindicador en áreas rurales de Luján, Argentina, mostrando correlación negativa con la ruralidad.

Abstract

Este estudio investigó el potencial del liquen C. concolor como bioindicador de la contaminación por microplásticos en relación con las áreas rurales. Se recolectaron muestras de liquen en sitios rurales, rururbanos y urbanos dentro del partido de Luján, Argentina. La extracción de microplásticos involucró un método modificado de oxidación húmeda con peróxido y tinción negativa utilizando ferroína. Se identificaron un total de 124 MP, todos ellos microfibras. El número de microfibras por gramo mostró una correlación negativa significativa con la ruralidad. A pesar de su menor presencia en las zonas rurales, C. concolor mostró una mayor capacidad de acumulación de MP que otras especies de líquenes estudiadas. Proponemos a C. concolor como un bioindicador prometedor para la contaminación por MP en entornos rurales, si bien reconocemos la necesidad de realizar más investigaciones para dilucidar los mecanismos subyacentes y explorar explicaciones alternativas para los patrones observados. Además, este estudio introduce un método rentable para la extracción de MP de líquenes, lo que facilita futuros estudios en entornos con recursos limitados. En general, este trabajo proporciona información valiosa sobre la contaminación por MP en áreas rurales y destaca el potencial de C. concolor como bioindicador en este contexto.

Review

This study presents a timely and important investigation into microplastic contamination, focusing on the understudied context of rural environments and proposing *Candelaria concolor* as a novel bioindicator. The work addresses a significant gap in environmental monitoring by exploring the accumulation of microplastics, specifically microfibers, across an urban-rural gradient in Luján, Argentina. The authors' initiative to utilize lichen species for this purpose is commendable, offering a cost-effective and ecologically relevant approach to assess atmospheric microplastic deposition, a critical aspect of global plastic pollution. Methodologically, the paper introduces a modified and reportedly cost-effective wet peroxide oxidation and ferroin staining technique for microplastic extraction from lichen samples, which represents a valuable contribution, particularly for research in resource-limited settings. The finding that all identified microplastics were microfibers is particularly interesting, suggesting a predominance of this morphology in the atmospheric deposition captured by lichens in the studied region. The observed negative correlation between microfiber accumulation and rurality is consistent with expectations of higher anthropogenic activity in urban areas. Crucially, the study highlights *C. concolor*'s impressive capacity for microfiber accumulation, even in areas with lower overall concentrations, underscoring its potential as an effective bioindicator species. The implications of this research are significant, primarily establishing *C. concolor* as a promising bioindicator for atmospheric microplastic contamination, particularly in rural and less-studied environments. While the authors acknowledge the need for further research to elucidate underlying accumulation mechanisms and explore alternative explanations for the observed patterns, this study provides a solid foundation. The development of an accessible extraction method further enhances the practical utility of this work, facilitating future investigations. Overall, this paper offers valuable insights into the presence and distribution of microfibers in rural landscapes and significantly advances the methodology for monitoring these pervasive pollutants.

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