Elaine Martins Parreiras

Arcabouço metodológico para proposição de modelos de gestão do conhecimento

Introduction

Arcabouço metodológico para proposição de modelos de gestão do conhecimento. Arcabouço metodológico ARCGC para gestão do conhecimento. Guia a construção/adaptação de modelos na Ciência da Informação, integrando processos e impulsionando a inovação organizacional.

Abstract

A gestão do conhecimento é uma abordagem contemporânea e importante para o desenvolvimento de qualquer organização, pois propicia uma visão ampla dos processos, permitindo integrá-los de maneira organizada em diferentes instituições. Os modelos de gestão do conhecimento auxiliam organizações que desejam implementá-los a desenvolver-se a partir desse caminho, sinalizando o percurso e inspirando parâmetros a serem seguidos. Embora haja uma diversidade de modelos de gestão do conhecimento em variadas áreas, percebe-se a inexistência de instrumentos metodológicos que possam guiar a construção ou a adaptação de um modelo. Frente a essa lacuna, esta pesquisa propõe um arcabouço metodológico para elaboração de modelos de gestão do conhecimento na Ciência da Informação. Especificamente, buscou-se: (i) identificar os modelos de gestão do conhecimento elaborados entre o período de 2014 e 2023 e suas aplicações; (ii) identificar métodos, técnicas e dimensões utilizadas na construção de modelos de gestão de conhecimento e (iii) organizar, analisar e sistematizar diretrizes e dimensões para propor um arcabouço metodológico para a elaboração de modelos de gestão do conhecimento no campo da Ciência da Informação. A pesquisa é caracterizada como descritiva, exploratória e aplicada, dividida em três etapas, uma para cada objetivo específico, e utilizou as técnicas de pesquisa bibliográfica e análise de conteúdo. Como resultados, na primeira etapa foi realizada uma revisão de literatura, utilizando um protocolo estruturado, que permitiu identificar os modelos de gestão do conhecimento dos últimos dez anos (2014-2023) bem como suas aplicações. Dos 502 documentos recuperados, 59 estudos foram selecionados e analisados para que fossem identificados os objetivos, a metodologia utilizada para a construção do modelo, os principais resultados e os fatores críticos de sucessos baseados em Heisig (2009). Na segunda etapa, como resultados, foram apresentados os tipos de procedimentos utilizados na construção dos modelos, como: pesquisa bibliográfica e revisão de literatura, pesquisa documental, estudo de caso e grupo focal e também os diferentes instrumentos metodológicos, como entrevista, questionário, formulário, fontes secundárias e análise estatística. As técnicas de análises – qualitativa, quantitativa e quali-quanti, e dimensões, também foram mapeadas, a fim de identificar métodos, técnicas e dimensões utilizados na construção dos modelos, para subsidiar a elaboração do arcabouço metodológico proposto. Como limitações dessas etapas, destaca-se a falta de detalhamento de alguns modelos com informações muito genéricas, superficiais e etapas abstratas. Finalmente, na terceira etapa, foi apresentado o arcabouço denominado ARCGC, constituído por quatro fases: I. conhecer a instituição; II. Desenvolver, agregar e compartilhar; III. utilizar e avaliar; e IV. preservar e armazenar. O ARCGC consiste em instrumento útil, norteador e facilitador para guiar aqueles que desejam propor ou adaptar um modelo de gestão do conhecimento, independentemente do domínio de aplicação. A contribuição deste trabalho consiste na entrega de um arcabouço metodológico como instrumento inovador e relevante para a área ao proporcionar uma estrutura de apoio para orientar a construção de modelos. Sua implementação adequada pode mitigar desafios na gestão organizacional, fomentando a inovação de forma prática e aplicada. Para trabalhos futuros, sugere-se a aplicação do ARCGC em diferentes organizações, públicas e privadas.

Review

This paper addresses a significant gap in the field of Knowledge Management (KM) by proposing a methodological framework for the construction and adaptation of KM models, specifically within Information Science. The authors rightly emphasize the contemporary relevance of KM for organizational development and the utility of KM models in guiding implementation processes. While acknowledging the diversity of existing models, the core problem identified is the absence of structured methodological instruments to facilitate their creation or adaptation. This foundational premise establishes a clear need for the research, positioning the proposed methodological framework as a valuable contribution to both academic discourse and practical application. The research employs a descriptive, exploratory, and applied approach, structured into three distinct stages corresponding to its specific objectives. Initially, a robust literature review, spanning from 2014 to 2023, identified 59 relevant studies out of 502 retrieved documents, systematically mapping existing KM models and their applications, methodologies, and success factors. The second stage meticulously cataloged the methods, techniques, and dimensions commonly utilized in model construction, including various research procedures (bibliographic research, case studies, focus groups) and data collection instruments (interviews, questionnaires, secondary sources). This comprehensive mapping effectively laid the groundwork for the subsequent synthesis. Acknowledging limitations such as the often generic and superficial detailing of existing models, the final stage culminates in the presentation of the ARCGC framework, comprised of four logical phases: I. Knowing the institution; II. Developing, aggregating, and sharing; III. Using and evaluating; and IV. Preserving and storing. The ARCGC framework stands out as the primary contribution of this work, offering a much-needed structured guide for developing or adapting KM models, irrespective of the application domain. The authors effectively argue its potential as an innovative and relevant instrument, providing a clear support structure that can mitigate organizational challenges and foster practical innovation. The suggestion for future research to apply the ARCGC in diverse organizational settings, both public and private, further reinforces its practical applicability and potential for validation and refinement. Overall, this paper provides a well-articulated and methodologically sound approach to addressing a critical need in KM, delivering a concrete tool that promises to enhance the rigor and effectiveness of KM model development.

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