Romi Aprianto, Muhammad Iksan, Dita Tri Mulyani, Akbar Tawaqqal, Ana Merdekawaty, Erma Suryani

PENINGKATAN PRODUKTIVITAS GURU DALAM PENULISAN ARTIKEL ILMIAH MELALUI PEMANFAATAN PLATFORM GENERATIVE AI (PERPLEXITY) (STUDI KASUS WORKSHOP DI SMAN MOYO UTARA)

Introduction

Peningkatan produktivitas guru dalam penulisan artikel ilmiah melalui pemanfaatan platform generative ai (perplexity) (studi kasus workshop di sman moyo utara). Peningkatan produktivitas guru dalam penulisan artikel ilmiah melalui pemanfaatan platform Generative AI (Perplexity) di SMAN Moyo Utara.

Abstract

Keterbatasan guru dalam menghasilkan artikel ilmiah akibat beban kerja dan kesulitan riset mendorong perlunya solusi inovatif berbasis teknologi. Pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan produktivitas menulis 34 guru di SMAN Moyo Utara Kabupaten Sumbawa melalui workshop pemanfaatan platform Artificial Intelligence berbasis Perplexity. Metode pelaksanaan berupa studi kasus deskriptif-kualitatif dengan pendekatan pelatihan hands-on dan project-based learning. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pengetahuan kognitif peserta yang signifikan dengan gain score ternormalisasi sebesar 65,1% serta tingkat kepuasan pelatihan rata-rata 4,63 (skala 5). Analisis dokumen membuktikan 82,4% peserta berhasil menyusun draft outline artikel dengan struktur IMRaD yang baik. Workshop ini berhasil mendemonstrasikan bahwa Perplexity AI berfungsi efektif sebagai scaffolding intelektual yang mempercepat tahap riset dan perancangan naskah. Kesimpulannya, integrasi alat AI spesifik dalam pelatihan yang terstruktur mampu meningkatkan kompetensi dan motivasi menulis ilmiah guru. Untuk keberlanjutan, diperlukan pendampingan lanjutan guna menguatkan kemampuan sintesis dan etika penggunaan sumber digital sehingga peningkatan kuantitas diiringi peningkatan kualitas karya tulis.

Review

Studi berjudul "PENINGKATAN PRODUKTIVITAS GURU DALAM PENULISAN ARTIKEL ILMIAH MELALUI PEMANFAATAN PLATFORM GENERATIVE AI (PERPLEXITY) (STUDI KASUS WORKSHOP DI SMAN MOYO UTARA)" ini menyajikan sebuah pendekatan yang relevan dan tepat waktu dalam mengatasi tantangan klasik yang dihadapi guru terkait produktivitas penulisan ilmiah. Dengan fokus pada integrasi teknologi mutakhir seperti Perplexity AI, penelitian pengabdian masyarakat ini menawarkan solusi inovatif untuk memfasilitasi proses riset dan penulisan. Metodologi yang digunakan, yaitu studi kasus deskriptif-kualitatif dengan pendekatan pelatihan *hands-on* dan *project-based learning*, menunjukkan komitmen terhadap intervensi praktis dan terukur, yang merupakan kekuatan utama dari penelitian ini. Hasil yang disajikan dalam abstrak sangat menjanjikan dan mendukung klaim efektivitas intervensi. Peningkatan pengetahuan kognitif peserta yang signifikan (gain score ternormalisasi 65,1%) dan tingkat kepuasan pelatihan yang tinggi (4,63/5) secara kuat menunjukkan keberhasilan program dalam tahap akuisisi pengetahuan dan penerimaan partisipan. Lebih lanjut, keberhasilan 82,4% peserta dalam menyusun draft outline artikel berstruktur IMRaD membuktikan bahwa Perplexity AI memang dapat berfungsi sebagai "scaffolding intelektual" yang efektif dalam mempercepat tahap riset dan perancangan naskah awal, sebuah temuan penting yang berimplikasi luas bagi pengembangan profesional guru. Meskipun demikian, abstrak juga secara bijaksana mengidentifikasi area untuk pengembangan lebih lanjut. Keterbatasan pada tahap 'draft outline' dan penekanan pada 'kuantitas' dibandingkan 'kualitas' menyoroti bahwa penggunaan AI, khususnya dalam konteks Perplexity, berfungsi paling optimal pada fase awal penulisan. Rekomendasi untuk pendampingan lanjutan guna menguatkan kemampuan sintesis dan etika penggunaan sumber digital adalah krusial untuk memastikan bahwa peningkatan produktivitas tidak hanya berhenti pada tahap awal, melainkan berlanjut pada pengembangan karya tulis yang berkualitas dan berintegritas. Secara keseluruhan, studi ini memberikan kontribusi berharga dalam literatur pendidikan teknologi dan sangat layak untuk dipublikasikan, dengan potensi untuk memicu penelitian lanjutan mengenai dampak jangka panjang dan strategi penguatan kualitas tulisan ilmiah berbasis AI.

Full Text

Comments

You need to be logged in to post a comment.