Amelia Indah Saputri, Irfansyah Baharuddin Pakki, Siswanto Siswanto

Model Prediksi Insiden Penyakit Tuberkulosis di Provinsi Kalimantan Timur pada Tahun 2024-2025

Introduction

Model prediksi insiden penyakit tuberkulosis di provinsi kalimantan timur pada tahun 2024-2025. Prediksi insiden Tuberkulosis (TB) di Kalimantan Timur tahun 2024-2025 menggunakan model ARIMA. Analisis data 2020-2023 mendukung langkah antisipatif dan kebijakan kesehatan.

Abstract

Latar belakang: Penyakit Tuberkulosis (TB) masih menjadi masalah kesehatan global yang signifikan. Provinsi Kalimantan Timur menduduki peringkat ke-17 se-Indonesia dan kedua se-Kalimantan dengan kasus TB tertinggi. Oleh karena itu, diperlukan langkah antisipatif untuk memperkuat upaya pencegahan dan pengendalian TB di Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi dan menganalisis hasil prediksi insiden TB. Metode: Penelitian ini bersifat observasional dan deskriptif, menggunakan data kuantitatif dengan analisis time series insiden TB dari tahun 2020-2023 dengan pengolahan data model ARIMA. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan angka kejadian TB di Kaltim mencapai 21.635 kasus pada tahun 2020-2023. Mayoritas kasus terjadi pada usia 25-34 tahun (16,1%), sebagian besar merupakan laki-laki (59,1%), dan terdiagnosis klinis TB paru (46,0%). Insiden TB tersebar luas di Balikpapan (22,3%), Samarinda (22,1%), dan Kutai Kartanegara (12,9%). Hasil prediksi insiden TB di Provinsi Kaltim diperkirakan ada 6.732 dan 7.088 kasus pada tahun 2024 dan 2025 dengan model IMA (0,1,1). Kesimpulan: Hasil prediksi insiden TB dapat ditinjau melalui analisis epidemiologi dalam upaya memperkuat kewaspadaan peningkatan kasus, sehingga dapat memberikan gambaran komprehensif tentang penyebaran TB dan mendukung para pengambilan kebijakan kesehatan di Kalmantan Timur.

Review

This study addresses the critical public health challenge of Tuberculosis (TB) incidence in East Kalimantan, a region significantly burdened by the disease, ranking 17th nationally and second highest within Kalimantan. The paper aptly recognizes the urgent need for anticipatory measures to strengthen TB prevention and control efforts. Its primary objective to predict and analyze future TB incidence provides a timely and relevant contribution to regional public health planning, particularly given the persistent global and local threat posed by TB. Methodologically, the authors employ an observational and descriptive quantitative approach, utilizing time series analysis with an ARIMA model on TB incidence data from 2020-2023. The findings reveal a substantial burden of 21,635 cases during this period, predominantly affecting males aged 25-34 and clinically diagnosed pulmonary TB. Geographically, Balikpapan, Samarinda, and Kutai Kartanegara are identified as key hotspots. Crucially, the study predicts 6,732 and 7,088 TB cases for 2024 and 2025 respectively, leveraging an IMA (0,1,1) model, offering concrete numbers for future planning. The study's principal strength lies in its practical application, providing specific, data-driven predictions for TB incidence in East Kalimantan, which are invaluable for public health resource allocation and strategic planning. The clear epidemiological breakdown by age, gender, and location further enriches the understanding of the disease's local profile. While the abstract effectively presents the predictive outcomes, a more detailed discussion on the ARIMA model selection process, its validation, and potential limitations given the relatively short historical data window (2020-2023) would enhance the robustness of the methodology. Nevertheless, this research serves as a vital tool for policymakers in East Kalimantan, offering a comprehensive overview of TB spread to reinforce vigilance and guide targeted intervention strategies.

Full Text

Comments

You need to be logged in to post a comment.