Gabriel Barcelos e Silva, Sergio Rafael Cortes de Oliveira

Inpainting no desenho urbano

Introduction

Inpainting no desenho urbano. Explore o potencial do inpainting, via redes neurais generativas, como ferramenta de comunicação para planejamento urbano sustentável, promovendo participação e clareza no desenho de cidades.

Abstract

Objetivo -  Reconhecer os potenciais da ferramenta inpainting, de modelos de redes neurais generativas de imagens, como instrumento de comunicação no planejamento urbano. Metodologia - pesquisa bibliográfica, para a revisão crítica e aprofundada da literatura existente, e pesquisa experimental, para a verificação empírica das hipóteses por meio de testes. Na pesquisa experimental, foram realizados sete experimentos utilizando inpainting, para explorar soluções visuais que auxiliam um planejamento urbano mais sustentável. Cada experimento foi concebido para abordar uma meta específica do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 11, que visa tornar as cidades e os assentamentos humanos mais sustentáveis, por meio da utilização de diferentes cenários brasileiros com problemáticas a serem superadas. Originalidade/relevância - A democratização de ferramentas de Redes Neurais Generativas de Imagens, como o inpainting, ainda está em estágio inicial, e sua adoção em contextos profissionais permanece limitada. Da mesma forma, estudos que correlacionam o uso dessas redes com o planejamento urbano ainda são escassos, tanto em nível nacional quanto internacional. Resultados - Os resultados demonstram que a utilização dessa ferramenta pode significar um estreitamento da comunicação entre os urbanistas e a população e o consequente favorecimento de um planejamento urbano mais transparente e participativo, mitigando ambiguidades e perdas de significados durante as expressões e publicações de ideias, porém, evidencia que o papel do desenho urbano especializado permanece insubstituível. Contribuições teóricas/metodológicas -  O estudo contribui para a literatura ao propor o uso do inpainting como ferramenta complementar de representação no campo do desenho urbano, articulando conceitos de inteligência artificial e planejamento sustentável. Metodologicamente, demonstra um modelo experimental replicável, capaz de testar cenários urbanos com base em metas específicas dos ODS, abrindo espaço para novas abordagens híbridas entre práticas projetuais tradicionais e tecnologias digitais emergentes. Contribuições sociais e ambientais - A pesquisa evidencia o potencial do inpainting para ampliar a participação social nos processos de planejamento urbano, ao facilitar a compreensão das propostas e estimular o diálogo entre especialistas e comunidade. Ambientalmente, a ferramenta contribui para refletir sobre soluções urbanas mais sustentáveis, ao permitir simulações visuais rápidas e acessíveis que reforçam a importância de integrar aspectos ecológicos e sociais no desenvolvimento das cidades.

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