Pablo Rivera Capón, José Antonio Arias Lombardero, Nicolás Fariña Verea

Gobernanza algorítmica local: diseño e implementación de un stack de IA soberana en código abierto para entidades supramunicipales

Introduction

Gobernanza algorítmica local: diseño e implementación de un stack de ia soberana en código abierto para entidades supramunicipales. Implementación de IA soberana de código abierto para gobernanza local. El caso Lugo moderniza la administración pública, garantiza privacidad y reduce la brecha digital.

Abstract

La inteligencia artificial (IA) presenta un enorme potencial para transformar la administración pública, especialmente en la modernización de procesos y la prestación de servicios. Sin embargo, también plantea riesgos significativos, como la dependencia de proveedores tecnológicos externos y el aumento de la brecha digital en administraciones locales con recursos limitados. Este artículo aborda estos desafíos mediante un estudio de caso único en la Diputación Provincial de Lugo (España), proponiendo un modelo estratégico de IA soberana basado en tecnologías de código abierto. La investigación detalla una arquitectura tecnológica diseñada para garantizar la privacidad de los datos y la autonomía institucional, así como un conjunto de aplicaciones orientadas a resolver necesidades críticas en la gestión pública. El modelo incluye un plan de escalabilidad provincial basado en el paradigma de plataforma como servicio (PaaS), lo que permite extender los beneficios de la tecnología a municipios con capacidades diversas. Además, se identifican factores clave para el éxito, como la creación de un centro de competencia, la alfabetización digital del personal público y la implementación de un marco sólido de gobernanza. En conclusión, el artículo demuestra que la soberanía tecnológica y el enfoque colaborativo son esenciales para una modernización equitativa y sostenible de la administración local.

Review

The article, "Gobernanza algorítmica local: diseño e implementación de un stack de IA soberana en código abierto para entidades supramunicipales," tackles a highly pertinent and complex issue: the integration of Artificial Intelligence (AI) into public administration, particularly at the local level. It astutely identifies the dual nature of AI – its immense potential for modernization alongside significant risks such as vendor lock-in and the exacerbation of the digital divide. By proposing a strategic model of 'sovereign AI' rooted in open-source technologies, the paper offers a compelling response to these challenges, leveraging a unique case study within the Diputación Provincial de Lugo, Spain, to ground its theoretical framework in practical application. The research meticulously details a technological architecture explicitly engineered to safeguard data privacy and bolster institutional autonomy, alongside a suite of applications designed to address critical public management needs. A significant strength of the proposed model is its comprehensive scalability plan, which employs a Platform-as-a-Service (PaaS) paradigm to extend the benefits of sovereign AI to a diverse range of municipalities within the province. Beyond the technical blueprint, the article provides valuable insights into crucial success factors, including the establishment of a competence center, the imperative of digital literacy for public personnel, and the implementation of a robust governance framework, demonstrating a holistic understanding of the socio-technical dimensions involved. In conclusion, this article makes a substantial contribution to the discourse on digital public administration by presenting a practical and replicable model for algorithmic governance. It powerfully advocates for technological sovereignty and a collaborative, open-source approach as essential pillars for equitable and sustainable modernization. The findings offer invaluable lessons for other supra-municipal entities navigating the complexities of AI adoption, emphasizing that a localized, strategically planned approach is paramount to fostering inclusive digital transformation and mitigating inherent risks in the public sector.

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