Radif Ramadan, Risma Fitriani

Perencanaan Safety Stock Menggunakan Metode Peramalan pada Proses Produksi Kemasan PT Empat Perdana Karton

Introduction

Perencanaan safety stock menggunakan metode peramalan pada proses produksi kemasan pt empat perdana karton. Optimalkan safety stock produksi kemasan PT Empat Perdana Karton dengan peramalan ARIMA. Analisis permintaan & hitung stok optimal (189-344 unit) demi efisiensi manajemen persediaan.

Abstract

Manajemen persediaan merupakan aspek krusial dalam industri manufaktur guna memastikan kelancaran produksi dan efisiensi operasional. Salah satu elemen penting dalam pengelolaan persediaan adalah safety stock yang berfungsi untuk mengantisipasi ketidakpastian permintaan dan gangguan rantai pasok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola permintaan produksi kemasan di PT Empat Perdana Carton, menerapkan metode peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), serta menentukan jumlah safety stock yang optimal. Data permintaan produksi dikumpulkan dari Januari 2020 hingga Desember 2023 dan dianalisis menggunakan perangkat lunak Minitab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (4,0,3) merupakan model terbaik dengan Mean Square Error (MSE) sebesar 7557,63. Berdasarkan hasil peramalan, dilakukan perhitungan safety stock dengan berbagai tingkat service level (90%-99%). Hasilnya menunjukkan bahwa jumlah safety stock yang optimal bervariasi antara 189 hingga 344 unit, tergantung pada tingkat layanan yang dipilih. Temuan ini memberikan kontribusi bagi perusahaan dalam mengoptimalkan perencanaan persediaan guna menghindari kekurangan atau kelebihan stok, serta meningkatkan efisiensi operasional.

Full Text

Comments

You need to be logged in to post a comment.