Sara Angélica Santos de Souza, Ivonete Borne, Rafael Santos Cruz, Victhor Brenno Farias Teixeira, José Augusto Ribeiro da Silveira

Análise dos espaços verdes urbanos por sensoriamento remoto em um bairro de João Pessoa, Brasil

Introduction

Análise dos espaços verdes urbanos por sensoriamento remoto em um bairro de joão pessoa, brasil. Estudo em João Pessoa, PB, analisa espaços verdes urbanos por sensoriamento remoto. Revela escassez e má distribuição, crucial para planejamento e melhora da qualidade de vida urbana.

Abstract

Objetivo: Quantificar os espaços com presença de vegetação, por meio de análises de NDVI e NDBI, no bairro de Tambaú, em João Pessoa/PB, bem como verificar as influencias e os benefícios desses espaços existentes para a qualidade de vida urbana.   Metodologia: Para atingir o objetivo proposto, foram empregados métodos de sensoriamento remoto, uma ferramenta que facilita a compreensão da fenologia da vegetação em diferentes resoluções, ajudando no planejamento local. Além disso, foram realizadas análises quantitativas com dados cartográficos e imagens do Google Earth, bem como qualitativas através de visitas e registros fotográficos na área estudada. Resultados: Embora o bairro de Tambaú tenha áreas verdes públicas, elas são escassas e mal distribuídas, limitando o lazer dos moradores, concentrando-se na zona turística da orla marítima. A análise do NDVI e NDBI mostra a dinâmica da expansão urbana, resultando em baixa vegetação e conforto térmico. Além disso, a falta de planejamento urbano adequado compromete a qualidade de vida, evidenciando a necessidade de integrar mais espaços verdes. A revitalização da Área de Preservação Ambiental ao redor do Rio Jaguaribe é um ponto positivo, mas ainda insuficiente. Contribuições sociais e ambientais: O estudo não apenas fornece dados importantes para o planejamento urbano, mas também promove uma abordagem holística que considera tanto os aspectos sociais quanto ambientais, contribuindo para um desenvolvimento mais equilibrado e sustentável.

Review

The paper "Análise dos espaços verdes urbanos por sensoriamento remoto em um bairro de João Pessoa, Brasil" addresses a critically important topic concerning urban environmental quality and planning. The study aims to quantify vegetated areas in the Tambaú neighborhood of João Pessoa, Brazil, using remote sensing techniques (NDVI and NDBI), and to assess their influence on urban quality of life. This objective is highly relevant given the global challenges of rapid urbanization and the increasing recognition of green infrastructure's role in promoting ecological balance, human well-being, and climate resilience within cities. The focus on a specific urban neighborhood provides a valuable case study for understanding local dynamics. The methodology employed combines quantitative remote sensing analysis with qualitative field observations, which is a commendable approach for a comprehensive understanding of the urban landscape. The use of NDVI and NDBI is appropriate for identifying and mapping vegetation cover and urbanized areas, respectively, providing robust data for spatial assessment. Complementary use of Google Earth imagery, cartographic data, and direct field visits with photographic records strengthens the findings. The results highlight a concerning situation in Tambaú: a scarcity and poor distribution of green spaces, predominantly concentrated in tourist areas, which limits leisure opportunities for residents. The analyses reveal a clear trend of urban expansion leading to reduced vegetation cover and compromised thermal comfort, further exacerbated by inadequate urban planning. While the revitalization of the APA around the Jaguaribe River is noted as a positive step, its insufficiency underscores the broader problem. This study makes a significant contribution by providing empirical data and a holistic perspective on urban green spaces in a Brazilian coastal city. Its strength lies in the integration of remote sensing with ground-truthing, offering both a broad spatial overview and localized insights into urban development patterns. The paper effectively links physical environmental characteristics (vegetation cover, thermal comfort) with social outcomes (quality of life, leisure access), advocating for a more balanced and sustainable urban planning approach. For future work, it would be beneficial to elaborate further on the specific "influences and benefits" by potentially incorporating socio-economic data or resident perceptions more explicitly. Nevertheless, the study successfully provides crucial data for urban planners and policymakers, emphasizing the urgent need for integrating more green infrastructure into urban development strategies to enhance quality of life and foster environmental sustainability in similar urban contexts.

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